Makalecin - Güncel Blog Yazıları

Google Üst Sıralara Çıkmak İçin Öneriler

0 47

Google Arama, dizine eklenecek sayfaları bulmak için web gezgini adı verilen yazılımı kullanarak web’i düzenli olarak tarayan tam otomatik bir arama motorudur. Aslında, Google’ın arama sonuçlarında görünen sayfaların çoğu, manuel olarak kayıt için gönderdiğimiz siteler değil.

web tarayıcılarımızın keşfedip biz web’i tararken otomatik olarak eklediği sitelerdir. Bu belge, aramanın siteniz bağlamında çalıştığı aşamaları açıklar.

Bu temel bilgiler, tarama sorunlarını çözmenize, sayfalarınızı dizine eklemenize ve sitenizin Google Arama’daki görünürlüğünü artırmanıza yardımcı olabilir.

Aramanın nasıl çalıştığına geçmeden önce, Google’ın sitenizi daha sık taramak veya sıralamasını yükseltmek için ödeme kabul etmediğini unutmayın. Aksini söyleyen yanılıyor.

TARAMA

DİZİNE EKLEME

ARAMA SONUÇLARI YAYINLAMA

Tarama

İlk adım, web’de var olan bir sayfa bulmaktır. Tüm web sayfalarının saklandığı tek bir yer yoktur. Bu nedenle Google’ın sürekli olarak yeni ve güncellenmiş sayfalar bulması ve bunları bilinen sayfalar listesine eklemesi gerekir. Bu işleme “URL bulma” denir. Google, daha önce ziyaret ettiğiniz sayfalardan bazılarını tanır. Google, bilinen sayfalardan diğer sayfaları yeni sayfalara bağlar.

DİZİNE EKLEME

Bir sayfa tarandığında, Google sayfanın ne hakkında olduğunu anlamaya çalışır. Bu aşamaya indeksleme adı verilir ve metin içeriğini, temel içerik etiketlerini

 

 

Kanonik sayfaları seçmek için önce web’de bulduğumuz benzer içeriğe sahip sayfaları gruplandırırız (buna kümeleme de denir).

Ardından grubu en iyi temsil eden tarafı seçin. Grup içindeki diğer sayfalar, farklı bağlamlarda (örneğin, kullanıcılar mobil cihazlardan gezinirken veya o kümedeki belirli sayfaları ararken) sunulabilen alternatif sürümlerdir.

ARAMA SONUÇLARI YAYINLAMA

Bir kullanıcı bir arama sorgusu girdiğinde, motorumuz dizini eşleşen sayfalar için tarar ve kullanıcının arama sorgusuyla en alakalı olduğuna inandığımız en yüksek kaliteli sonuçları döndürür.

İlgililiği belirlemek için kullanıcının konumu, dili, cihazı (masaüstü veya telefon) ve diğer bilgiler dahil olmak üzere yüzlerce faktör kullanılır. Örneğin, “bisiklet tamircisi” araması, Paris’teki kullanıcılar için Hong Kong’daki kullanıcılardan farklı sonuçlar gösterir.

Click to rate this post!
[Total: 0 Average: 0]

Cevap bırakın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak.

instagram takipçi | instagram takipçi kasma